電波幻想

這是因應自己需要架設 DNS 伺服器紀錄的 在沒有Windows Server和Linux作業環境中，利用PC版的Windows開設DNS服務的方式 BIND的官方網站：  https://www.isc.org BIND下載位置(如果不存在請到官方網站尋找)： https://www.isc.org/downloads/ 找到下面位置，然後點開BIND項目產生下拉選單，選擇下載版本點選Download，依照作業系統類型選擇下載。 我下載的版本是 9.10.6 穩定版，作業系統是 64位元 下載後是一個壓縮檔，把它解壓縮，會看到一個安裝檔案 BINDinstall.exe 注意，你必須以系統管理員身份執行，否則安裝後會有很多問題 雙擊後進行安裝，下面如下：      注意中間紅框，這個是 BIND啟動用的帳號 [named]，一般而言電腦不會有這個帳號，所以 它會在安裝時幫你建立這個帳號 ，當然這個建立過程是有問題的，所以我們事後要去調整這個帳號的權限。 還有一些需要注意(檢查)的： 安裝完畢後，程式正常的安裝位置會在 C:\Program Files\ISC BIND 9，如果你的路徑跑到 C:\Program Files (x86)\ISC BIND 9，代表你的作業系統是64位元，而你下載到的BIND版本是 32位元的。   某些版本BIND的組態設定檔會在 C:\Windows\System32\dns\etc，但是這個版本的組態預設是在 C:\Program Files\ISC BIND 9\etc，而程式與工具路徑會放在 C:\Program Files\ISC BIND 9\bin，要注意的是 C:\Program Files\ISC BIND 9\etc 基本上是空的，接下來所有組態檔都必須自己建立，這點對新手真的不是很友善。   某些套裝電腦會把作業系統的administrator帳號鎖起來，讓使用者以別的帳號執行，雖然這個使用者帳號是可能編屬於administrators權組的，但是對於C:\Program Files和C:\Windows的權限還是有一些限制的，對於接下來要建立BIND...

Windows XP , Windows Vista , Windows 8 , Windows 2003 , Windows Server 2008適用 KB4012598修補快速整理包下載： https://drive.google.com/file/d/0BybxVRTRlzdLclAxV3lrMnpCQXc/view?usp=sharing Windows 7 , Windows Server 2008 R2 的部分要做4月份的SMB修補MS17-010 下載點： http://www.catalog.update.microsoft.com/Search.aspx?q=KB4015549

這裡做個紀錄用... 最早用過ACDSee，它是最好用的，功能強大，但是後來不僅開始收費了，軟體也越來越肥，啟動時間不再像以前快，也不再小而美，後來就棄用。 再來就是FastStone Image Viewer，捨棄ACDSee後就它，但是也越來越商業化。 以上兩套都不支援Unicode，所以當你的圖變資料夾是簡體中文／日文時就會無法讀取 目前較好用的看圖軟體，可以支援Unicode資料夾或檔案名稱，軟體小而美，但功能有點精簡，可是作者自2014年後就再也沒有更新版，不知道怎麼了... 是不是沒錢繼續維護？建議覺得好用就到官網捐點錢，讓作者好繼續維護吧。 ※它有支援很多解碼插件可以自行安裝 官方網站： http://nyam.pe.kr/blog/entry/Imagine 下載點 ： http://hqfc.express.com.tw:8080/share.cgi?ssid=0JT5ksH 密碼：qG55oShq

這是在無意中發現的... 先說Google地圖如何取得GPS地理座標位置的吧。 底下是一般上網的模式： 從我們桌上型PC到Google地圖的方法，透過我們的住戶的網路提供者，接駁到中華電信，然後再透過中華電信的機房，連接到海底電纜，一直連.....，直到Google的伺服器上。 當然，連接到Google伺服器的經過路徑沒那麼少，圖案只是用來簡化說明而已。實際上，網路封包它會經過許許多多的線路和路由器。 然後，Google的伺服器會嘗試從網路的末端，也就是最接近你的PC端的任何裝置上獲取GPS的地理位置訊息。 然而，大家都知道，桌上型PC不會裝載GPS接收器，當然我們家中的路由裝置(分享器、社區網路路由器、第四台業者，ISP.....)也都不會有裝載GPS定位點囉。 但是，有一種路由器的地點一定會有GPS定位點的，那就是負責聯接海外線路骨幹的總機房，它一定會有這個GPS的訊號，因為網際網路上就是利用這個來是別是哪個國家/地區負責的網路。 然後，Google地圖會把你的封包來源搭配這個路徑上最後一個GPS定位點，識別出你的電腦位置。 所以，當你第一次在某個地方，申請網路後，只用一台PC，連上網路，打開Google地圖，點一下畫面右下方的小圓點『我的位置』時，你會發現定位點跑到了桃園龜山這個地方，當然你會想：我又不在那地方，為什麼Google地圖會說我在那裏呢？ 這就是原因了。 再來，神奇的是，當你有手機時，情況就不一樣了。 眾所周知，現在的智慧手機(幾乎)都有GPS/AGPS，取得定位資訊，然後，把家裡的網路用無線AP分享給手機上網。 此時，如果手機連上了Google地圖，該網路的末端GPS訊號，就會被更新成為最新的地理位置。此時，如果在PC上重新開啟Google地圖瀏覽，然後再按一下右下方『我的位置』，很神奇的，你就會發現PC的定位點變成了你所在的位置，而且位置還蠻準的呦。 PC版上Google地圖右下角的小圓點上面的說明就會變成『根據你的手機定位紀錄』。

我在設計一個測試主機是否存活的連線方式，通常除了Ping的方式之外，另外一種就是模擬telnet的連線方式，當伺服器的ICMP被關閉時，或是防火牆未開啟ICMP的通道時，Ping Host 就無法成功，但是通常伺服器都會開啟定服務埠來提供外部的服務，例如 Http(80)、DNS(43)、FTP(21)、RDP(3389)、HTTPS(443)、other Http(8080)、1433(SQL)等等。 此時可以透過基本的 Socket Connection 來確定該服務可以連線，基本上若是不存可以連線的埠，則 Connect 會發生拒絕連線的 Exception，但是在透過防火牆後的連線，有可能連拒絕連線的訊息都不會回應，導致 Connection被 Hang住，故在設計 Scoket Connect 時要有 Timeout 的設計，最好可以自己決定 Timeout 時間，但是 Socket 或 TcpClient 都沒有 Connect 的 Timeout 可以去設定，因此我們使用了 BeginConnect 非同步連線 + ManualResetEvent 等待中斷的事件來處理。 using System.Net.NetworkInformation; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.IO; using System.Threading; namespace Test {     class tcptool     {         //可以取得的回覆訊息         public string ReplyMessage;               private static bool IsConnectionSuccessful = false;         private static Exception socketexception;         p...

這次在製作列印文件時，需要繪製圖像與文字 但是每次在PrintDocument列印時，圖像解析度一直始終都是不佳的狀態， 儘管把 Imag 或 Bitmap 繪製的時候把  Resolutions都調高， 但在列印時依然沒變好。 後來，反覆研究測試後發現，原來是最終輸出影響了整個列印品質， 可以看下面的成型原因： 為什麼 Graphics 只有 100 DPI？ 原因就在於 Graphics 成像時的參考單位是『螢幕』，而一般螢幕都是在 72~96 DPI左右的。

給自己備註的 如果使用的是條碼印表機列印圖像，由於條碼印表機沒有所謂顏色深淺的特性 其不是黑(Black)就是白(non-Black)，如果要列印圖像(像是標籤上的LOGO)， 圖片若是彩色的情況就會出現像是毛邊的點。 解決的方式就是要將圖片做灰階的二階化(threshold) 下面這個方法可以先產生一個二階化圖像的ImageAttributes：         static ImageAttributes BWThreshold(Image sourceImage, float ThresholdLevel)         {             var gray_matrix = new float[][] {                 new float[] { 0.299f, 0.299f, 0.299f, 0, 0 },                 new float[] { 0.587f, 0.587f, 0.587f, 0, 0 },                 new float[] { 0.114f, 0.114f, 0.114f, 0, 0 },                 new float[] { 0,      0,      0,      1, 0 },                 new float[] { 0,      0,      0,     ...